Российский рынок Data Science активно развивается в финтехе, телекоме, ритейле и госсекторе. Специалисты по анализу данных превращают цифры в конкретные бизнес-решения, помогая компаниям понимать клиентов и прогнозировать тренды. Российские компании уже не занимаются "исследованиями ради исследований", а ищут практическую пользу от каждого проекта.
Найти работу в области Data Science можно, но работодатели стали разборчивее. Теперь ищут не только теоретиков, но и тех, кто умеет доводить проекты до внедрения в продакшн. Ключевые навыки — Python, SQL, опыт с библиотеками машинного обучения и понимание бизнес-потребностей.
Лидером внедрения ИИ стал финансовый сектор — от кредитного скоринга до борьбы с мошенничеством. Активно развиваются также телеком, ритейл и госсектор, включая МФЦ, "Госуслуги" и налоговые органы.
Импортозамещение изменило всё. Крупные проекты вынуждены искать отечественные альтернативы зарубежным решениям, что создает сложности, но развивает рынок. Эксперты советуют молодым специалистам изучать математику, программирование и прокачивать портфолио на реальных задачах. Фундамент профессии — математическая статистика, линейная алгебра и теория вероятностей.
