Интеллектуальная обработка документов (IDP) сегодня становится одним из ключевых направлений цифровизации бизнеса. По данным Forbes, российский рынок IDP прогнозирует рост до 50,3 млрд руб. к 2030 году (CAGR 27,2%). Как сообщает телеграм-канал "Дело в цифрах", спрос подогревают сразу несколько факторов: стремление компаний к максимальной автоматизации рутинных процессов, рост интереса к no/low-code-решениям и переход среднего бизнеса на облачные сервисы для снижения затрат.
ТОП-5 российских IDP-сервисов:
- TFB Group — фокусируется на интеграции IDP в корпоративные ИТ-системы и финансовые процессы. Отличается развитым функционалом для банков и страховых компаний, включая работу с заявками, договорами и финансовой отчетностью.
- Content AI — сервис с упором на интеллектуальный поиск и аннотирование документов. Активно используется для создания корпоративных баз знаний и поддержки сотрудников через AI-ассистентов. Сильная сторона — инструменты NLP и работа с неструктурированными массивами данных.
- ELMA — известна как платформа для управления бизнес-процессами. Встраивание IDP позволяет не только распознавать и классифицировать документы, но и сразу включать их в цифровые процессы компании. Сервис востребован в госсекторе и крупном бизнесе, где важна трассируемость и соответствие требованиям.
- SL Soft — ориентируется на комплексные проекты по автоматизации документооборота. Сильная сторона — гибкая интеграция с СЭД, ERP и CRM, что позволяет внедрять IDP без серьезных изменений инфраструктуры. Отличается кейсами по массовой оцифровке архивов и масштабируемостью решений.
- Sherpa Robotics — компания развивает IDP как часть RPA-платформы, что позволяет автоматизировать не только обработку документов, но и связанные бизнес-процессы. Продукт востребован там, где нужен быстрый эффект от внедрения и минимум ручного труда.
Большинство отечественных IDP-сервисов уже обеспечивают поддержку OCR, ML и NLP, умеют работать с рукописным текстом и документами разного качества. Однако ключевым фактором конкурентоспособности становится использование глубокого обучения для анализа сложных структур, а также масштабируемость — особенно в проектах для крупных компаний и госсектора.
Сферы применения:
- Финансы: обработка кредитных заявок, страховых полисов, отчетов.
- Госструктуры: лицензии, налоговые декларации, субсидии.
- Ритейл и логистика: накладные, счета-фактуры, акты.
- Корпоративный сектор: архивы, базы знаний, входящие обращения.
Для компаний IDP становится не просто технологией распознавания текста, а стратегическим инструментом повышения эффективности. В ближайшие годы роль отечественных решений усилится, особенно в госсекторе и на крупных предприятиях, где объем документооборота максимален.
