Разрыв между объемом инвестиций в искусственный интеллект и доходами от него достиг $1,5 трлн, пишет американская газета The Wall Street Journal (WSJ).
Как отмечает издание, три года назад венчурный инвестор Дэвид Кан из Sequoia Capital обратил внимание на то, что компании вкладывают в ИИ значительно больше средств, чем получают благодаря этой технологии. Он попытался оценить, какой доход необходим отрасли, чтобы такие инвестиции имели финансовое обоснование. В тот момент Кан оценивал этот разрыв в $200 млрд. К 2024 году показатель увеличился до $600 млрд, в 2025-м достиг $840 млрд, а в текущем году вырос до $1,5 трлн.
По данным WSJ, даже рекордные продажи чипов Nvidia не позволяют устранить возникшую диспропорцию. Аналитики прогнозируют, что выручка Nvidia в текущем финансовом году составит около $400 млрд, в следующем — $570 млрд, а в 2028 году приблизится к $700 млрд. При этом Nvidia и другие компании, выпускающие чипы для ИИ, во многом зависят от заемного финансирования. Газета отмечает, что крупные инвесторы могут столкнуться с критическим моментом, когда их денежные резервы сократятся, а возможности или желание привлекать новые заемные и долевые средства исчезнут.
Согласно расчетам Кана, для окупаемости прогнозируемых $700 млрд выручки Nvidia через два года конечный спрос на продукты на базе ИИ должен составить примерно $2,1 трлн. Это связано с тем, что строительство центров обработки данных обходится примерно вдвое дороже самих чипов, а затем к стоимости добавляются наценки облачных провайдеров и разработчиков. OpenAI уже достигла годового дохода примерно в $27 млрд, Anthropic — более $46 млрд, а Google, Amazon и Microsoft сообщают о положительной динамике, однако этих показателей пока недостаточно. По мнению издания, нынешний бум ИИ строится на ожидании, что создание инфраструктуры автоматически приведет к появлению денежных потоков и клиентов. Вопрос заключается в том, успеют ли доходы отрасли вырасти достаточно быстро, чтобы оправдать сделанные вложения.
