Учёные ЮУрГУ разработали умную систему управления взлётом, полётом и посадкой БПЛА, основанную на искусственном интеллекте с самообучающейся нейронной сетью. Как объясняет телеграм-канал "Беспилот", оператор только задаёт координаты и траекторию полёта, а всё остальное сделает автоматика.
"Мы создаём нейронную сеть, которая будет нарабатывать базу данных по ошибкам аппарата при полете. То есть, когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия; а нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата – отклонение от инерции, дестабилизация при встрече с препятствием или из-за погодных условий и прочие", – поясняют разработчики.
Система, предварительно обученная на сотнях полётов, будет "понимать", как действовать во внештатной ситуации в воздухе. Она отрегулирует углы направления закрылок или подкрылок, стабилизирующих пространственное положение БПЛА, сможет самостоятельно подобрать оптимальные траектории для подъёма и посадки на землю с учетом метеоусловий и скорости движения. У разработки заявлено ещё одно важное преимущество – экономия расхода топлива или заряда аккумулятора до 4%.
"Казалось бы – не очень много, но для дронов каждый лишний километр важен", – заключили авторы ленты.
Как сообщал Ruposters, ранее была представлена первая эффективная система зарядки дронов по воздуху.
