42% крупных промышленных компаний уже используют или планируют использовать генеративный искусственный интеллект для управления производственными процессами, а 29% – для R&D и проектирования. Как сообщает телеграм-канал "МашТех", ссылаясь на исследование Strategy Partners и группы компаний "Цифра", одним из главных драйверов внедрения стал "хайп" (68%).
Также среди основных факторов:
- массовое распространение публичных сервисов GenAI – 63%;
- конкурентное давление (рынок) – 58%;
- запрос на инновации со стороны руководства – 37%;
- бизнес-кейсы с понятным ROI / экономический эффект – 26%;
- развитие ИИ-компетенций – 26%;
- другое – 11%.
"По сути благодаря хайпу в период с 2020 по 2024 год число промпредприятий, применяющих генеративный ИИ в России, выросло на 42%. Но всё же применение технологии в промышленности еще не стало массовым: большинство крупных промышленных компаний внедряют единичные GenAI-инициативы без системного подхода", – пишет "МашТех".
При этом промышленники заявляют, что внедрению ИИ мешают требования кибербезопасности (59%), недостаток собственных вычислительных мощностей (48%), низкое качество или недоступность данных (45%) и нехватка ИИ-компетенций (41%). Около 30% крупных промышленных компаний жалуются на сложность интеграции с корпоративными системами, недоверие к технологиями и высокую стоимость внедрения.
63% промышленных компаний формально утвердили стратегию по внедрению ИИ, включая генеративный, но наличие такого документа не гарантирует фактическую реализацию внедрения и эффективность. Более того, авторы доклада считают, что формально созданная стратегия может стать препятствием, если её положения не переводятся в конкретные действия и создают ложное ощущение готовности к трансформации.
Ранее Ruposters сообщал, что уход иностранных вендоров не помешал рынку облачных сервисов в России вырасти до 78 млрд.
