Число диагнозов, поставленных московскими терапевтами с применением искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, достигло 10 миллионов, сообщил мэр Сергей Собянин. ИИ не устает и может распознавать патологии, ускальзывающие из поля зрения человека.
Собянин вспомнил, что теоретическую возможность применения ИИ для анализа снимков КТ и МРТ обсуждали давно, но пять лет назад столкнулись с отсутствием готового к использованию продукта. И тогда город решил создать такую программу своими силами.
"Благо в распоряжении правительства Москвы уже была современная цифровая техника и огромный архив цифровых медицинских снимков, на которых можно было обучать искусственный интеллект. Нужно было только сформировать команду разработчиков и поставить им задачу", – рассказал мэр.
В ходе пандемии COVID-19 работа только ускорилась – тогда пришлось в авральном режиме внедрять алгоритмы распознавания признаков "ковидной" пневмонии. Сейчас запущены 4 крупных проекта по использованию ИИ в здравоохранении – это касается изучения рентгеновских снимков, маммограмм и не только. Нейросеть распознает 20 различных заболеваний, а до конца года начнется тестирование еще 30 групп.
В Москве также действует система поддержки принятия врачебных решений. После внесения информации в протокол осмотра компьютер предлагает врачу три наиболее вероятных предварительных диагноза. Если специалист согласен с одним из них, программа выводит пакет анализов и обследований. Система покрывает 95% наиболее распространенных диагнозов.
Третье важное направление в цифровизации медицины – чат-бот, с которым пациенты общаются перед походом к врачу в поликлинику. Это позволяет сэкономить время медиков, которое раньше тратилось на сбор самой базовой информации.
Как сообщал Ruposters, в рамках Московской технической школы – уникального проекта по переквалификации сотрудников столичных предприятий – прошли подготовку уже больше тысячи инженеров. Они обучаются в том числе работе с искусственным интеллектом и его адаптации под реальные задачи.
