Общество

"МашТех": только 14% промпредприятий России используют искусственный интеллект

"МашТех": только 14% промпредприятий России используют искусственный интеллект
"МашТех": только 14% промпредприятий России используют искусственный интеллект

Только 14% организаций промышленного сектора в России применяют искусственный интеллект – такая цифра, как сообщает телеграм-канал "МашТех", была озвучена на сессии "Генеративный ИИ в промышленности: предназначение и новые кейсы" конференции Data Fusion.

Директор по продуктовому развитию "T1 Искусственный интеллект" Сергей Карпович поделился опытом своей компании – она внедряла ИИ на конвейерной линии для выполнения дефектологии с помощью видеоаналитики. И выяснилось, что останавливать конвейер обходится в разы дороже, чем пропустить дефектные детали, обнаруженные с помощью ИИ. Также "МашТех" привёл и другие тезисы из его выступления.

О барьерах

  • Компаниям не хватает комплексности с точки зрения искусственного интеллекта и комплексных стратегий, нет стратегии внедрения.
  • Пока ещё ИИ не доказал те большие эффекты, которые он может дать, чтобы промышленность начала его у себя повсеместно внедрять.

О плюсах ИИ

  • Ошибки, возникающие на первых отрезках создания продукта, на более поздних этапах оказывают такой эффект на расходную часть всего проекта, что приходится откатываться в начало и переделывать. ИИ позволяет этого избежать.
  • Из-за таких ошибок иногда переносятся сроки внедрения тех или иных производственных проектов. Поэтому важно встраивать технологии искусственного интеллекта, к примеру, в контроль документации.

О несостыковках

  • В России есть отраслевые стандарты, есть ГОСТы, и они в целом описывают изделие, описывают узлы, но они не дают стопроцентного описания.
  • Одно и то же изделие в двух разных КБ собирают с совершенно разными допусками, совершенно с разными размерами.
  • Благодаря ИИ на уровне контроля документации можно обеспечить сборку этих изделий по одному стандарту.

"При этом Карпович говорил и о риске излишнего доверия искусственному интеллекту и посоветовал не внедрять его сразу, наобум. Пока что большие языковые модели время от времени галлюцинируют, а любой ИИ требует пилотирования, апробации, чёткой оценки пользы, расчёта эффектов", – добавил "МашТех".

Ранее, как сообщал Ruposters, российские компании оценили уровень цифровизации в стране на 3 из 5 и назвали причины такого положения дел.