Во время весенних сессий МВФ и Всемирного банка в Вашингтоне обсуждение неожиданно сместилось с привычных тем вроде геополитики и долговых рисков на угрозы, связанные с новыми моделями искусственного интеллекта. Как сообщает Financial Times, внимание министров финансов, глав центробанков и регуляторов оказалось сосредоточено именно на технологических рисках.
Поводом для беспокойства финансистов стала демонстрация возможностей передовых ИИ‑систем. Участники встреч признали, что масштаб потенциальных последствий требует отдельного анализа. Центральным объектом обсуждения стал инструмент Claude Mythos Preview от компании Anthropic. Эта экспериментальная модель уже показала способность выявлять тысячи критических уязвимостей в основных операционных системах и браузерах.
Глава Банка Англии и председатель Совета по финансовой стабильности Эндрю Бейли охарактеризовал ситуацию как крайне серьезный вызов. По его словам, регуляторам необходимо ускоренно оценить возможные киберриски для мировой финансовой системы. Президент Европейского центрального банка Кристин Лагард назвала Mythos примером ответственного подхода к разработке, но отметила, что при неправильном использовании такие технологии могут привести к катастрофическим последствиям.
В Anthropic признают, что со временем аналогичные инструменты станут доступнее для более широкого круга пользователей, включая тех, кто не связан обязательствами по безопасному применению. На этом фоне часть регуляторов сомневается в возможности выработать согласованный международный ответ. Ситуацию осложняет сохраняющаяся геополитическая напряженность и конфликты, в том числе на Ближнем Востоке.
На данный момент Mythos проходит тестирование в ограниченной группе примерно из 40 крупных компаний, включая Amazon, Apple и JPMorgan Chase. Ряд ведущих банков США уже использует бета‑версию, о чем сообщили руководители JPMorgan, Morgan Stanley, BNY и Citigroup. Они отмечают большое количество обнаруженных уязвимостей, требующих устранения, но одновременно подчеркивают потенциал технологии для повышения эффективности инфраструктуры и усиления внутренней киберзащиты.
При этом власти опасаются чрезмерного регулирования на раннем этапе. Как подчеркнул Бейли, слишком жесткие меры могут оказаться неэффективными или замедлить развитие технологий с высоким экономическим потенциалом. Параллельно другие компании также продвигают специализированные решения в области кибербезопасности. В частности, OpenAI объявила о запуске ограниченного тестирования модели GPT‑5.4‑Cyber, адаптированной для задач киберзащиты и обладающей расширенным функционалом.
