Американская компания NVIDIA представила обновлённый и дополненный набор инструментов для ускорения разработки роботов и беспилотных автомобилей. Выпущенный в прошлом году пакет Isaac GR00T по созданию синтетических наборов движений теперь поддержан платформой Cosmos World Foundation Models, умеющей генерировать большие наборы данных и минимизирующей разрыв между имитацией и реальностью.
Телеграм-канал "МашТех" рассказал, что Cosmos обучается понимать физический мир через анализ видеоданных. В основе платформы – датасет из 20 миллионов часов видеозаписей, содержащих различные физические взаимодействия от простых движений до сложных манипуляций с объектами. Разработку можно задействовать в обучении промышленных или складских роботов, автономных автомобилей, для оптимизации производственных процессов через создание цифровых двойников производственных линий.
"Если раньше для обучения робота захвату различных предметов нужно было потратить месяцы на реальные эксперименты, то теперь разработчики смогут создавать тысячи виртуальных сценариев, где робот учится взаимодействовать с объектами разной формы, размера и физических свойств. И месяцы или годы работы таким образом сокращаются до нескольких дней, что существенно сокращает расходы на разработку", – пояснили авторы ленты.
Как сообщал Ruposters, искусственный интеллект за 3 недели с нуля спроектировал работающий клиновоздушный ракетный двигатель. Компания LEAP 71 напечатала прототип на 3D-принтере и он проработал 11 секунд в огневом тесте, развив тягу 5 кН.
