В MIT научили роботов видеть сквозь стены с помощью анализа отражённых сигналов миллиметровых волн, к которым относится, например, Wi-Fi. Система получила название mmNorm – как сообщает телеграм-канал "МашТех", она умеет строить 3D-модели предметов, находящихся за препятствиями.
На роборуке расположены несколько антенн, излучающих волны, которые затем отражаются от скрытых объектов. mmNorm анализирует, в каком направлении "смотрит" поверхность объекта в каждой точке, и понимает, как именно изогнута поверхность, чтобы воссоздать её форму.
"Сейчас mmNorm показывает 96% точности при распознавании 60 различных предметов, а работать она может с объектами из пластика, дерева, металла, стекла и их комбинаций. В будущем систему могут интегрировать с гарнитурами AR, чтобы человек мог буквально видеть сквозь стены", – добавил "МашТех".
Ранее Ruposters писал о том, что цифровизация промышленности способствует разработке передовых технологий.
